視覺中國(guó)供圖
ChatGPT這種大型人工智能（AI）語言模型在世界上取得了顯著的成功，而直到現(xiàn)在才有更多的人注意到，訓(xùn)練和運(yùn)行AI模型會(huì)產(chǎn)生驚人的碳排放量。
國(guó)際能源署日前公布的數(shù)據(jù)表明，全球各國(guó)數(shù)據(jù)中心的溫室氣體排放量，已占到全球溫室氣體總排放量的1%左右。大型語言模型訓(xùn)練已產(chǎn)生數(shù)千噸的碳排放，這與全球2050年實(shí)現(xiàn)“碳中和”的目標(biāo)相悖。
美國(guó)麻省理工新聞網(wǎng)曾發(fā)布一篇名為《新工具可幫助減少人工智能模型消耗的能源》的文章，提到麻省理工學(xué)院林肯實(shí)驗(yàn)室超級(jí)計(jì)算中心（LLSC）正在開發(fā)一項(xiàng)技術(shù)，幫助數(shù)據(jù)中心降低能源消耗。他們的技術(shù)涵蓋從對(duì)硬件進(jìn)行功耗限制，到采用能夠提前停止AI訓(xùn)練的新型工具。但這些技術(shù)對(duì)模型性能的影響微乎其微，在以后工作中將推動(dòng)綠色計(jì)算研究。
與許多數(shù)據(jù)中心一樣，LLSC在硬件上運(yùn)行的AI作業(yè)數(shù)量顯著增加。LLSC的計(jì)算機(jī)科學(xué)家注意到能源使用量的增加，并對(duì)更高效運(yùn)行作業(yè)的方法產(chǎn)生了好奇。綠色計(jì)算是該中心的原則，其能源完全來自無碳能源。
訓(xùn)練人工智能模型，需要使用耗電量大的圖形處理單元（GPU）。自從實(shí)施功耗限制以來，LLSC超級(jí)計(jì)算機(jī)上的GPU溫度降低了約17攝氏度，并且溫度更加穩(wěn)定，減少了冷卻系統(tǒng)的壓力。降低硬件運(yùn)行溫度還有可能提高可靠性和使用壽命。他們現(xiàn)在正考慮推遲購買新硬件，以減少中心的“內(nèi)在碳排放”。
責(zé)任編輯：張愛華
